<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数据质量 · 拾贰画生 · 有那么点儿追求的中年男人</title><link>https://12lab.cn/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B4%A8%E9%87%8F/</link><description>有那么点儿追求的中年男人</description><language>zh-cn</language><atom:link href="https://12lab.cn/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B4%A8%E9%87%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从OTIF到库存指标 一套可复核的供应链指标字典</title><link>https://12lab.cn/blog/supply-chain-metrics-evidence-package/</link><guid isPermaLink="true">https://12lab.cn/blog/supply-chain-metrics-evidence-package/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 09:00:00 +0800</pubDate><description>用六张指标卡、三项SQL和反例测试，把供应链监控结果接到预测、补货与配送的数据问题上。</description></item><item><title>删掉异常后满足率更高了 把数据问题与业务表现分开</title><link>https://12lab.cn/blog/supply-chain-data-quality-vs-performance/</link><guid isPermaLink="true">https://12lab.cn/blog/supply-chain-data-quality-vs-performance/</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:00:00 +0800</pubDate><description>用服装与禾味模拟案例，区分重复、缺失、负数和未知库存，核对异常处理怎样改变指标分子、分母与可评价范围。</description></item></channel></rss>