报表上的履约率、缺货率和库存周转，怎样才能支持同一次业务讨论？本文把六张口径卡整理成可复核的指标字典，用禾味两店八食材的模拟数据核对三项SQL，再用匿名服装协同账本区分周转、覆盖和损耗。每个结果都保留分子、分母、时间和数据边界，并列出预测、补货与配送下一步真正需要补齐的输入。

货已收齐，为什么订单仍不达标？服装案例里，M码超收不能抵掉L码短缺；禾味门店下午补齐的食材，也不能改写午市前的结果。本文用两组模拟案例拆清数量满足率、整单OTIF与固定时点缺货率，说明订单入组、逐行封顶，以及缺失快照和负库存的处理口径，保留分子、分母与异常记录，帮助读者复算并核对业务含义。