<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SQL · 拾贰画生 · 有那么点儿追求的中年男人</title><link>https://12lab.cn/tags/sql/</link><description>有那么点儿追求的中年男人</description><language>zh-cn</language><atom:link href="https://12lab.cn/tags/sql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>三条SQL跑通以后 怎样证明供应链指标算对了</title><link>https://12lab.cn/blog/sql-supply-chain-metrics-boundary-tests/</link><guid isPermaLink="true">https://12lab.cn/blog/sql-supply-chain-metrics-boundary-tests/</guid><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 09:00:00 +0800</pubDate><description>用匿名服装与禾味模拟案例，将数量满足率、整单OTIF和快照缺货率写成SQL，并用手算、边界测试和中间结果验证。</description></item><item><title>删掉异常后满足率更高了 把数据问题与业务表现分开</title><link>https://12lab.cn/blog/supply-chain-data-quality-vs-performance/</link><guid isPermaLink="true">https://12lab.cn/blog/supply-chain-data-quality-vs-performance/</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:00:00 +0800</pubDate><description>用服装与禾味模拟案例，区分重复、缺失、负数和未知库存，核对异常处理怎样改变指标分子、分母与可评价范围。</description></item><item><title>同一个满足率为什么有两个答案 用订单行预聚合修复连接扇出</title><link>https://12lab.cn/blog/sql-join-fanout-preaggregation/</link><guid isPermaLink="true">https://12lab.cn/blog/sql-join-fanout-preaggregation/</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 09:00:00 +0800</pubDate><description>订单行连接多条验收记录后，计划量可能被重复累计。用订单行预聚合修复连接扇出，让满足率可复算、可验收。</description></item><item><title>总量收齐了为什么仍不达标 理解数量满足率 OTIF 与快照缺货率</title><link>https://12lab.cn/blog/supply-chain-fulfillment-otif-stockout/</link><guid isPermaLink="true">https://12lab.cn/blog/supply-chain-fulfillment-otif-stockout/</guid><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 09:00:00 +0800</pubDate><description>用匿名服装企业与虚构餐饮品牌“禾味”双案例，把“交得怎么样”变成数量满足率、OTIF 与快照缺货率三个可复算指标。</description></item><item><title>订单到底有几单 用 SQL 筛选与分组算清供应链数据</title><link>https://12lab.cn/blog/sql-filter-group-supply-chain/</link><guid isPermaLink="true">https://12lab.cn/blog/sql-filter-group-supply-chain/</guid><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 09:00:00 +0800</pubDate><description>把业务问题翻译成可以执行、可以核对的查询：查有效单据、按组织数单、按 SKU 汇总数量，以及排查数据问题。</description></item></channel></rss>